Les fondamentaux de l’IA

Objectifs de la formation

Identifier les concepts fondamentaux de l’Intelligence Artificielle (IA)
Utiliser les techniques de prompt engineering pour optimiser les résultats
Identifier les limites et risques associés à l'IA
Identifier les cas d’usage de l’IA dans son entreprise

Le programme

Les principes de base de l’intelligence artificielle
L’histoire et l’évolution de l’IA
Les grands principes de l’IA : modèles de langage, entraînement, données
Les notions clés : LLM, NLP, Machine learning
Les différents type d’IA

Le Prompt Engineering
Les principes de base du prompt engineering
Les méthodes de prompt engineering
Les modèles de Prompt

Les limites et les risques de l’intelligence artificielle
Les risques éthiques, légaux et environnementaux de l’IA
Les limites de l’IA
Les mythes autour de l’IA

Les pratiques pour un usage responsable
L'IA responsable
L’usage responsable de l’IA : RGPD, confidentialité, cybersécurité
La charte d’usage responsable de l’IA

L’usage de l’IA Générative en entreprise : outils et bonnes pratiques
Les outils du marché
Les usages transversaux de l’IA en entreprise : rédaction, recherche, génération d’idée
Le choix du bon outil selon le besoin

Les principaux cas d’usage de l’IA dans les entreprises de propreté
Des exemples de cas d’usage par fonction